城市生活垃圾熱解的應用
2015-10-15 11:19:52
admin
固體廢棄物的熱解過程是一個十分復雜的化學反應過程，人們至今仍無法對熱解過程所發生的化學反應進行精確的描述。研究固體廢棄物熱解的常見方法是熱重分析法，現在我們換 個角度，研究城市生活垃圾的熱解產氣特性及其規律。
同時利用人工神經網絡技術強大的捕捉非線性規律的能力，通過輸入環保部門統計數據，對熱解產物的產量進行預測，這種預測可以作為熱解工藝選擇、設計和運行工況調整的依據。通過這種預測可以進一步的了解熱解機理。
國內外對城市固體廢棄物的熱解處理方法，介紹了研究的背景，方法，內容和意義。第一部分，首先選取城市固體廢棄物中的常見六種組分（紙屑，廚余，織物，木屑，塑料，橡膠）作為實驗物料，在自行設計的熱解實驗臺上，對單一組分城市生活垃圾進行快速熱解實驗，研究其產氣特性。第二部分，把六種常見組分多個混合作為物料，考察混合垃圾的熱解氣體產量與熱值與各組成單質垃圾的熱解氣體產量和熱值之間的關系。 第三部分，綜述了人工神經網絡算法及算法程序流程、網絡局部極值產生的原因及其改進措施，介紹了節點激勵函數、網絡層數、學習精度、隱含層節點數、目標函 數誤差、初始的權值與閾值、學習速率的選取與設置。首次詳細介紹了人工神經網絡在城市固體廢棄物熱解產物預測建模中的應用過程，并驗證了我們采用的BP神經網絡預測模型良好的性能。
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